GEMELOS DIGITALES EN LA TRANSICIÓN A LA INDUSTRIA 4.0
GEMELOS DIGITALES EN LA TRANSICIÓN A LA INDUSTRIA 4.0
DESCRIPCIÓN
Los Gemelos Digitales (GD) son representaciones virtuales de dispositivos o procesos reales, copias digitales con los elementos físicos a los que representan, no sólo a través de sus valores mecánicos o geométricos, sino a través de su comportamiento.
La creación de los GD requiere la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos, actualmente accesibles gracias a los últimos avances en conectividad, sensores e inteligencia que ofrecen los Sistemas Ciberfísicos.
Esta capacidad de trabajar sobre los sistemas sin afectar al proceso productivo real, nos abre la puerta a la creación de nuevas aplicaciones de monitorización, simulación u optimización. Todas ellas, enfocadas a desarrollar nuevas oportunidades de negocio y nuevos planes de fabricación, o incluso realizar previsiones a futuro, con un nivel de precisión y fiabilidad muy superior a los que encontramos con los actuales sistemas de simulación en planta.
OBJETIVOS
DIGITALIZACIÓN DE PLANTA “DEPLOY & FORGET”
El sistema utiliza técnicas de fog-computing para absorber toda la complejidad que supone la interacción con este sistema, simplificando las tareas de configuración, puesta en marcha y mantenimiento.
BIG DATA ANALYTICS PARA GEMELOS DIGITALES
Mediante la aplicación de tecnologías Big Data Analytics, es posible superar estas limitaciones y gestionar eficientemente los datos en directo, junto con los históricos y otra información de contexto (logística, ventas, almacén, entorno), y realizar así una previsión de variables, mantenimiento preventivo y predictivo, o el planteamiento de nuevos escenarios de producción alternativos, que permitan mejorar los procesos productivos actuales.
APLICACIONES
Los GD serán un pilar fundamental para la mejora de competitividad en una industria en plena evolución digital. Una herramienta ideal para aplicar análisis avanzados para la detección de anomalías, puesta en marcha de estrategias de mantenimiento predictivo, o prueba y evaluación de planes de producción más eficientes (OEE).
AVANCES SEGUNDA ANUALIDAD DE PROYECTO
DIGITALIZACIÓN DE PLANTA “DEPLOY & FORGET”
ITI ha diseñado este sistema desde cero para ofrecer una elevada sencillez en el proceso de instalación y puesta en marcha y conseguir la sensorización masiva de los recursos y parámetros de planta y sus procesos, así como su integración en los sistemas de supervisión de forma transparente y homogénea.
Además, se han agregado nuevas funcionalidades esenciales para su uso en procesos industriales y empresariales en general, aumentando la robustez y flexibilidad del sistema, y añadiendo la interacción con los flujos energéticos de los procesos, lo que ha permitido mejorar la eficiencia energética de la producción.
BIG DATA ANALYTICS PARA GEMELOS DIGITALES
El sistema consigue no sólo modelar fielmente el proceso o maquinaria representado sino también usar los datos registrados en aras de mejorar los procesos productivos, evaluar nuevos planes de producción, realizar mantenimiento predictivo o analizar nuevas configuraciones de planta, todo ello sin alterar el funcionamiento real de la máquina.
AVANCES TERCERA ANUALIDAD DE PROYECTO
En 2019 el proyecto Digital Twins ha implantado la solución «Deploy & Forget» y el simulador basado en redes neuronales en un entono real.
La implantación se ha realizado en Grupo Euroatomizado, empresa líder en el ámbito de la fabricación de polvo atomizado, para el sector cerámico.
La captura se ha centrado en los procesos de coloración y atomizado, tomando información sobre consumos, temperatura y humedad, entre otras variables.
Toda esta información, junto a la información de los sistemas ya instalados en planta, ha sido utilizada por el simulador analítico, para detectar tendencias y anomalías en las variables sensorizadas. Los resultados se visualizan a través de una interfaz sencilla, que muestra las predicciones en tiempo real.
WHITEPAPER
Rellena este formulario y recibirás en tu email el Whitepaper de Digital Twins con más información sobre el proyecto.
ENTIDADES FINANCIADORAS
Este proyecto ha sido financiado por IVACE y FEDER, a través de la convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para proyectos de I+D en cooperación con empresas 2017, nº de expediente IMDEEA/2017/103, 2018 con nº de expediente IMDEEA/2018/118 y 2019 con nº de expediente IMDEEA/2019/106.
EMPRESA COOPERANTE
